I. Количественный анализ 83 Например, таблица из 150 случайных цифр может иметь следующий вид (циф ры разбиты на группы для удобства чтения таблицы): 86515 69186 41686 86522 72587 90795 03393 42163 47171 93000 66155 42502 85181 88059 89688 66434 99224 38967 89342 78416 56558 88955 33181 67248 27589 12332 53758 72664 09082 99528 Случайным числом (random number) называется случайная величина 8 =11..+1L+ ... +1L+ ... ' 10 100 105 где yi' у2, ••• , Ys• ... - независимые случайные цифры. Иными словами, случай ное число - это случайная величина, равномерно распределенная на про межутке [О, 1). Если задана таблица случайных цифр, то можно строить различные слу чайные числа, как, например: 0,86; 0,51; 0,59; 0,07; 0,95; 0,66; 0,15; 0,56; 0,64; 0,34; 0,45; 0,65; 0,58; 0,12; 0,33; 0,26; 0,91; 0,86; 0,03; 0,39. (1.59) В настоящее время существуют специальные компьютерные программы для построения случайных чисел в любом количестве. Такие программы на зывают генераторами случайных чисел. Рассмотрим теперь дискретную случайную величину g, распределение ко торой имеет вид: х2 р2 Для моделирования случайной величины ~ промежуток [О, 1) разделим на участки J; так, чтобы длина промежутка L1; равнялась Р;, = 1, 2, ... , n. Новая случайная величина ~. определяемая равенством: л ~ = Х;. если 8 Е ~;, i = 1, 2, ... , n, где Б- случайное число, имеет такое же распределение, что и случайная величина g. (1.60) Равенство (1.60) позволяет каждому случайному числу приписать определен ное значение случайной величине ~- Такой процесс приписывания значений слу чайной величине gчасто назьmают разьпрыванием этой случайной величины. Пример 1.64. Случайная величина gпринимает два значения: 1 и 2 с вероят ностью 0,6 и 0,4 соответственно. В данном случае ~1 = [О; О, 6), ~2 = [О, 6; 1).
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=