I. Количественный анализ 6% р~(х) Рис. 1.19 2. Если р~ (х) - плотность распределения вероятностей случайной вели чины, то - Jр~ (х) dx = 1. З. Вероятность того, что непрерывная случайная величина g принимает то или иное значение всегда равна нулю, т. е. P{g = х} = О. 4. Производная функции распределения вероятностей непрерывной слу чайной величины равна плотности распределения вероятностей этой случайной величины, т. е. dF~(x) _ () ~-р~х. Из равенства (1.51) следует, что р{х $ ~ < х + дх} "' р~ (х) . дх, где х - любое число; дх- достаточно малое положительное число. (1.51) (1.52) Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величи ны gмогут быть найдены следующим образом: - Е(~)= Jхр~ (x)dx; D (~) = f ( х - Е (~))2 р~ ( х)dx, где р~ (х) - плотность распределения вероятностей случайной величины g. Стандартное отклонение случайной величины определяется обычно как: а(~)= JD(~).
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=