1. Количественный анализ 75 0,5 -4 -3 -2 -1 2 3 4 х Рис. 1.26. Графики плотности нормального распределения и распределения Стьюдента 3. Критическим значением распределения Стьюдента с n степенями сво боды называют число ta(n), удовлетворяющее условию: P{t > ta (n)} =а, где а - заданная вероятность. Критические значения распределения Стьюдента указаны в табл. 1.3. 4. Если случайные величины ~1 , ~2, ... , ~n взаимно независимы и распреде лены нормально с параметрами (а, и), то случайная величина где а=_!_ i.~k; <12 =-1-i,(~k -а)2, n k=l n-1 k=l имеет распределение Стьюдента с n - 1 степенями свободы. Пример. 1.57. В условиях примера 1.56 найдем доверительный интервал для ожидаемой доходности с надежностью 95%. Так как а = 6,6216, ; = о, 0644, то искомый доверительный интервал можно найти на основе равенства { .JI6 (6, 6216- а) } Р -to.ozs (9) < О, О644 < ta,ozs (9) = О, 95. 7*
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=