оценивать политику и обеспечивать подотчетность. • 6 В моделях обработки естественного языка улучшено сопоставление использования языка с оценками благополучия — переход от подсчета словарей ключевых слов (уровень 1) к надежным оценкам машинного обучения (уровень 2) и к использованию больших языковых моделей, учитывающих слова в контексте (уровень 3). ). • Усовершенствование методов направлено на устранение различных предубеждений, влияющих на данные социальных сетей, включая предвзятость при выборе, выборке и представлении, а также влияние ботов. • • С 2010 года методы, использующие данные социальных сетей для оценки благополучия, стали более изощренными. Двумя основными источниками развития были стратегии сбора/агрегации данных и более совершенная обработка естественного языка (т. е. модели настроений). Нынешнее поколение цифровых когортных моделей дает оценке благополучия на основе социальных сетей потенциал для беспрецедентного измерения в пространстве и времени (например, ежемесячная субрегиональная оценка). Такие оценки можно использовать для проверки научных гипотез о благополучии, политике и здоровье населения с использованием квазиэкспериментальных планов (например, путем сравнения траекторий в соответствующих округах). Благодарности У нас есть замечательный круг опытных авторов и экспертов-рецензентов, которым мы глубоко благодарны за их готовность поделиться своими знаниями с нашими читателями. Хотя редакторы и авторы Доклада о мировом счастье являются добровольцами, административные расходы и расходы на исследовательскую поддержку покрываются нашими партнерами: Fondazione Ernesto Illy; илликофе; Дэвинс Групп; крупнейший бренд мороженого Unilever Wall's; Фонд голубых фишек; Семейный фонд Уильяма, Джеффа и Дженнифер Гросс; Фонд «Счастливый путь»; и Фонд Общества регенерации. Мы ценим наше партнерство с Gallup в области данных, предоставляя данные Всемирного опроса. • Стратегии сбора/объединения данных эволюционировали от анализа случайных каналов (поколение 1) до анализа демографически охарактеризованных выборок пользователей (поколение 2) и нового поколения цифровых когортных исследований, в которых пользователи отслеживаются с течением времени (поколение 3). . Мы ценим постоянную работу Райана Свани, Кью Ли и Стислоу Дизайн за их навыки в области дизайна и веб-разработки, а также взаимодействие со СМИ. В этом году мы благодарим Марвана Хазема Мостафу Бадра Салеха за помощь в подготовке эталонов. Machine Translated by Google
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=