РИСУНОК 4 Государственно-частная матрица для ускорения диагностики и стратификации рисков с помощью ИИ Вариант использования/ заинтересованные стороны Естественные науки/ медтехника Правительство Соединители Технологии Провайдеры Плательщики управляемый ИИ диагностика и стратификация риска Относительно более вспомогательная роль Относительно более центральная роль Примечание:Связующими звеньями считаются НПО, группы защиты интересов и пациентов, дистрибьюторы, организации групповых закупок, инвесторы и другие организации в сфере здравоохранения. Роли заинтересованных сторон:Правительство, технологические компании, поставщики медицинских услуг и медико-биологические компании больше всего выиграют от выполнения обещания ИИ по более раннему обнаружению заболеваний. Однако для этого от этих заинтересованных сторон потребуется собирать и обмениваться данными, передовым опытом и алгоритмами между организациями и странами, а также сотрудничать для создания базового уровня общественного доверия. Положительные последствия обнаружения более ранние заболевания делают его подходящей возможностью для государственно-частного партнерства между правительствами и другими субъектами. Соединители должны продолжать повышать осведомленность и укреплять доверие к подходам, основанным на искусственном интеллекте, к стратификации риска для пациентов. Плательщики должны постоянно оценивать и обновлять свою политику возмещения расходов, чтобы отражать новые подходы и стимулировать медицинское сообщество к их принятию. Масштабирование интеллектуальных решений с помощью ИИ в здравоохранении:Раскрытие влияния на варианты использования с высоким потенциалом 12
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=