ПРИМЕР 2 Предоставление нового врача, работающего на основе данных, с цифровыми технологиями, дополненного решениями Philips AI. Контекст Кроме того, клиенты должны были научиться «доверять» результатам модели и понимать, как включить ее как в клинический рабочий процесс, так и в процесс принятия клинических решений. По мере того, как больницы и клиники стремятся оцифровать свои организации здравоохранения, клиницисты сталкиваются с огромным объемом данных, но скудость взглядов.Организации сталкиваются с финансовым давлением, чтобы повысить операционную и клиническую эффективность, чтобы «делать больше с меньшими затратами». Philips предоставляет клиницистам лучшие в отрасли инструменты и решения, оптимизирующие рабочий процесс, чтобы справляться с растущими нагрузками в условиях нехватки персонала, а также обеспечивать согласованность и скорость диагностики и лечения, улучшая при этом результаты лечения пациентов. Клиенты развернули Philips Advanced Visualization Workspace, чтобы предоставить врачам полный набор алгоритмов с поддержкой ИИ для рабочих процессов в различных областях (кардиология, онкология, неврология и радиология). Влияние Клиенты внедряют алгоритмы и модели ИИ, такие как: – Обнаружение легочных узлов (КТ)предоставляет дополнительную информацию, чтобы помочь радиологам в обнаружении легочных узлов во время просмотра КТ-исследований грудной клетки. Модель, разработанная Riverain, обеспечивает обнаружение и определение характеристик всех типов узлов, включая твердые, частично твердые и матовые, на основе глубокого обучения, что позволяет клиницистам выполнять поиск на 26 % быстрее и обнаруживать 29 % ранее пропущенных узлов. Решение ИИ – Кардиолюкс (MR)обеспечивает оценку сердечной функции, анатомии и здоровья тканей миокарда. Функциональный анализ обеспечивается автоматической сегментацией сердца на основе 3D-модели с выравниванием срезов и определением границ на основе ИИ, что приводит к автоматическому анализу сердечной функции на короткоосевых киносканах для просмотра. Предоставляя контуры левого и правого желудочка с точностью >95%, клиницисты смогли выполнить функциональный анализ левого и правого желудочков на 60%+ быстрее. Philips сотрудничает с частными и государственными организациями, чтобы передать отраслевой опыт в руки и рабочие процессы врачей. Решение обеспечивает широту и глубину знаний для расширения клинических возможностей, включая более 70 клинических приложений для получения клинических данных, разработанных для поддержки рабочего процесса с поддержкой ИИ и достоверности диагностики. Хотя ценность и влияние на организации здравоохранения и их врачей очевидны, существуют препятствия на пути внедрения ИИ, которые остаются проблемами для отрасли здравоохранения, чтобы полностью реализовать свой потенциал. Правила, касающиеся разработки и внедрения ИИ в здравоохранении, продолжают развиваться, в основном из-за строгих правил конфиденциальности, которые различаются в зависимости от страны. Philips расширит свои усилия по созданию облачных приложений для генеративного искусственного интеллекта, которые обеспечат поддержку принятия клинических решений, помогут поставить более точные диагнозы и автоматизировать административные задачи в различных условиях. При этом они стремятся дать врачам возможность улучшить результаты лечения пациентов. Масштабирование интеллектуальных решений с помощью ИИ в здравоохранении:Раскрытие влияния на варианты использования с высоким потенциалом 14
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=