ПРИМЕР 4 Компания BlueDot, занимающаяся разведкой биоугроз, использует ИИ для раннего обнаружения вспышек и прогнозирования их дальнейшего развития. Контекст Однако недостаточно своевременного осознания глобальных угроз. BlueDot опирается на обширный набор глобальных источников данных, дополненных собственными экспертами в предметной области и науке о данных, чтобы понять местные условия в эпицентре угрозы, включая оценку истинного бремени болезни для преодоления неполной отчетности, применение прогностических моделей для прогнозирования. внутренние и международные модели распространения, а также определение мест, где население планеты и условия окружающей среды уязвимы для вторичных вспышек. Несмотря на то, что текущий мировой опыт борьбы с COVID-19 подчеркивает необходимость повышения готовности к пандемии и устойчивости за счет постоянно доступной информации об инфекционных заболеваниях, существуют значительные препятствия. Несмотря на твердые намерения и значительный прогресс, многим правительствам и международным организациям часто не хватает данных, аналитических возможностей и ресурсов для своевременного, эффективного и скоординированного выявления, понимания и реагирования на угрозы инфекционных заболеваний. Влияние Решение ИИ BlueDot получила международное признание после того, как 31 декабря 2019 года предупредила своих клиентов из государственного и частного секторов о необычном респираторном заболевании — за неделю до того, как Всемирная организация здравоохранения объявила о появлении нового коронавируса — и за точное прогнозирование его глобального распространения в первом в мире рецензируемое исследование COVID-19. Когда BlueDot впервые предупредила Air Canada о COVID-19, организация запустила ряд ведущих в отрасли мер, чтобы обеспечить безопасность своих путешественников и сотрудников. BlueDot также сотрудничает с государственными организациями, включая организации общественного здравоохранения и такие города, как Чикаго. Другие примеры вмешательств BlueDot включают обнаружение и отслеживание вспышек оспы обезьян в 2022 году и рекомендации действий, которые общественность и органы общественного здравоохранения должны и не должны предпринимать. Задолго до COVID-19 компания BlueDot из Торонто понимала, что международные поездки, массовые мероприятия, урбанизация, нарушение экосистем, изменение климата и другие глобальные факторы вызывают вспышки с возрастающей частотой и масштабами. Это вдохновило BlueDot на создание глобальной системы наблюдения, которая использует языковые модели и машинное обучение (ML) для отслеживания активности инфекционных заболеваний во всем мире из официальных и неофициальных источников на 132 языках. Этот механизм дает организациям круглосуточную глобальную ситуационную информацию о необычных синдромах и патогенах с серьезными последствиями, не полагаясь на официальные правительственные источники, которые могут быть неполными и несвоевременными. Источники включают сообщения СМИ, модели авиаперелетов, геномное секвенирование, образцы комаров, социальный трафик, поисковые запросы и даже, возможно, канализационные данные. У нас просто нет хороших систем для выявления многих болезней во многих частях мира. Создание прогностических моделей и их проверка — тяжелая работа, но сейчас мы сосредоточены на том, чтобы превратить действенную информацию в реальные действия. Потому что мы понимаем, что повлиять на поведение человека — самая сложная часть. Камран Хан, основатель и главный исполнительный директор BlueDot Масштабирование интеллектуальных решений с помощью ИИ в здравоохранении:Раскрытие влияния на варианты использования с высоким потенциалом 17
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=