1,3Вариант использования для ускорения № 3: оптимизация клинических испытаний Почему это важно:Участие в клинических испытаниях является ключевой отраслевой проблемой в области наук о жизни и медицинских технологий. Например, в США только около 5% населения участвовали в клинических исследованиях.16Между тем, около 80% клинических испытаний не достигают целей набора (и, следовательно, останавливаются или терпят неудачу).17В то же время почти каждый третий участник клинических испытаний выбывает из испытаний, часто из-за хлопот и неудобств, связанных с их участием. и исследованияотчет.19Таким образом, ИИ также может служить мощным инструментом для обеспечения справедливости в отношении здоровья, позволяя проводить более инклюзивные клинические испытания различными способами, например, путем набора и удержания более разнообразных участников за счет оптимизированного ИИ сайта и выбора исследователей или даже (при необходимости) путем создания тщательно разработанных синтетические данные, которые являются более репрезентативными, чтобы заполнить ключевые пробелы. Многие лидеры в области медико-биологических наук ссылаются на организационные инициативы, которые, по их словам, помогут проводить более упорядоченные и репрезентативные клинические испытания, например, найм большего количества групп клинических операций и членов команд, ориентированных на разнообразие, равенство и инклюзивность.20ИИ может усилить эти усилия за счет: Продвигается:За последние несколько лет все больше внимания уделялось использованию ИИ для увеличения количества клинических испытаний, которые привели к одобрению лекарства. Примерно 90% объектов на первом этапе испытаний терпят неудачу.18 Даже небольшое снижение частоты неудач привело бы к более быстрому предоставлению пациентам жизненно важных методов лечения и сокращению расходов на клинические испытания. Хотя на то, сколько пациенты платят за терапию, влияет множество факторов, снижение затрат на клинические испытания потенциально может снизить затраты как для пациентов, так и для систем здравоохранения. – Разработка адаптированных сообщений для нужных групп населения, чтобы привлекать и удерживать участников с более высокой скоростью. – Подключение врачей и клиник, которые с большей вероятностью смогут быстро набрать пациентов, и информирование их о текущих и предстоящих клинических испытаниях. Разнообразие представленности пациентов также является ключевой проблемой. Например, во второй фазе недавнего испытания препарата кренезумаб от болезни Альцгеймера более 97% участников были белыми, и только 2,8% были латиноамериканцами, хотя у латиноамериканцев вероятность развития болезни Альцгеймера в 1,2 раза выше, чем у других, по даннымУлучшение представительства в клинических испытаниях – Прогнозировать, когда участники рискуют выйти из испытания, и предлагать меры, чтобы предотвратить это. РИСУНОК 6 Государственно-частная матрица для оптимизации клинических испытаний Вариант использования/ заинтересованные стороны Естественные науки/ медтехника Правительство Соединители Технологии Провайдеры Плательщики Клинические испытания оптимизация Относительно более вспомогательная роль Относительно более центральная роль Примечание:Связующими звеньями считаются НПО, группы защиты интересов и пациентов, дистрибьюторы, организации групповых закупок, инвесторы и другие организации в сфере здравоохранения. Роли заинтересованных сторон:Большинство лидеров согласны с тем, что организации, занимающиеся науками о жизни, лучше всего подходят для того, чтобы возглавить эту инициативу. Тем не менее, они должны тесно сотрудничать с технологическими компаниями со специально разработанными алгоритмами, а также с посредниками (например, НПО), чтобы помочь в наборе пациентов на основе их связей и доверия в целевых сообществах. Правительства и регулирующие органы также могут сыграть свою роль, приняв меры, ускоряющие темпы внедрения инноваций за счет обеспечения прозрачности и целевых показателей для соблюдения критериев и сроков утверждения регулирующими органами, в то время как поставщики услуг (и, в некоторой степени, плательщики) должны будут интегрировать подходы к оптимизации в существующие пути оказания медицинской помощи и исследовательские процессы. Масштабирование интеллектуальных решений с помощью ИИ в здравоохранении:Раскрытие влияния на варианты использования с высоким потенциалом 18
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=