Компетенция:Чтобы получить признание, ИИ не обязательно должен быть совершенным, но он должен значительно повысить эффективность для пользователя, вписаться в текущий рабочий процесс и сделать это в масштабе. Существует множество примеров алгоритмов, которые не набирают обороты, потому что они были принудительно включены в процесс без достаточного дизайна, ориентированного на человека. Кроме того, чтобы гарантировать, что ИИ работает так, как рекламируется, компании, разрабатывающие и внедряющие алгоритмы, должны использовать реальные данные для проверки (и повторной проверки) их эффективности в клинических условиях. Несколько лет назад было обнаружено, что алгоритм, используемый плательщиком медицинских услуг, чтобы пометить пациентов для лечения с высоким риском, систематически предвзято относился к чернокожим пациентам. Плательщики должны продолжать поощрять использование ИИ за счет более широких стимулов к возмещению расходов, что в конечном итоге поможет обеспечить внедрение алгоритмов. Прозрачность:Врачи и пациенты должны быть полностью проинформированы о рисках и преимуществах любого приложения на основе ИИ, чтобы направлять их лечение. Клиника Мэйо, например, рекомендовала правительствам вводить искусственные «маркировки пищевой ценности», подобные тем, которые FDA использует для упакованных пищевых продуктов, чтобы обеспечить прозрачность ингредиентов и питательных веществ для пищевых продуктов. большая прозрачность.40 Государственная политика может установить стандарты прозрачности в отношении алгоритмической пригодности для демографических групп. Тем не менее, эти стандарты могут быть распространены только на строго регулируемое программное обеспечение в качестве приложений для медицинских устройств (SaMD), потенциально оставляя гораздо более широкую, менее регулируемую категорию медицинских технических инструментов для контроля за собой. Правительства должны обеспечить соответствие ИИ стандартизированным пороговым значениям точности для всех групп, прежде чем разрешать масштабное развертывание технологии. Им следует рассмотреть возможность использования соответствующих политических рычагов для случаев использования ИИ с высоким риском и принять меры, чтобы разработчики уделяли приоритетное внимание справедливости при разработке решений ИИ. Разработчиков также следует заставить продемонстрировать высокие стандарты документации и прозрачности алгоритмов, а также поощрять готовность к будущему регулированию в случае введения требований к аудиту и сертификации. Тем не менее, правительства, плательщики, поставщики медицинских услуг, технологические и медико-биологические компании должны вооружить руководителей базовым уровнем владения искусственным интеллектом, чтобы обеспечить надлежащие меры безопасности и привлечь свои организации к ответственности в случае нехватки средств. 5.3Масштаб здания Отличные идеи не должно быть закупоренный внутри высокий доход страны, как они часто бывают. Успешный ИИ решения должны масштабироваться по организации и границы. Партнерские отношения:Многие из самых революционных инноваций в мире — например, персональный компьютер — появились только при поддержке и содействии правительства. Переносимость:Великие идеи не должны прятаться в странах с высоким уровнем дохода, как это часто бывает. Успешные ИИрешения должны масштабироваться между организациями и границами. Это обеспечит более быстрое и эффективное наращивание воздействия и более справедливую трансформацию по мере того, как страны с низким и средним уровнем дохода получат пользу от ИИ в здравоохранении. Правительства должны использовать мощь кошелька, чтобы стимулировать частные инвестиции в ИИ в здравоохранении. В США Национальные институты здравоохранения планируют инвестировать 130 миллионов долларов в течение четырех лет, чтобы ускорить использование ИИ в здравоохранении.41и Великобритания планирует выделить аналогичную сумму за тот же период времени в рамках премии AI in Health and Care Award.42Это большой шаг, но требуется гораздо больше инвестиций. Такие страны, как Саудовская Аравия, Сингапур, Объединенные Арабские Эмираты и Великобритания, создали централизованные органы управления ИИ, чтобы помочь своим странам максимизировать ценность ИИ в здравоохранении. Другие страны должны последовать их примеру, создав механизмы для финансирования или стимулирования партнерских отношений для поощрения инноваций в области ИИ. Правительства не должны останавливаться на финансировании пилотных проектов; они должны предоставить финансирование для масштабирования ИИ, который уже работает в других странах. Конечно, данные необходимо обучать местным нюансам, но достижения в области генеративного ИИ помогут преодолеть некоторые из этих барьеров. Более благоприятные схемы возмещения расходов также могут способствовать ускорению масштабирования. По меньшей мере восемь инструментов ИИ уже получают компенсацию от плательщиков в США, но многие органы здравоохранения за пределами США скорее играют в догонялки, чем активно создают стимулы, стимулирующие инновации. Масштабирование интеллектуальных решений с помощью ИИ в здравоохранении:Раскрытие влияния на варианты использования с высоким потенциалом 31
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=