26. Фармакопея США,Повышение прозрачности в цепочке поставок лекарственных средств: использование информации для информирования об эффективных действиях по уменьшению уязвимости и предотвращению или смягчению последствий сбоев в глобальных поставках качественных лекарств,2022, https://www.usp.org/sites/default/files/usp/document/about/public-policy/supply-chain-transparency.pdf . 27. Перселл, Райан, «Купа и FIND признаны Fast Company за идею, меняющую мир»,Купа,3 мая 2022 г., https:// www.coupa.com/blog/coupa-news-culture/coupa-and-find-recognized-fast-company-for-world-changing-idea . 28. Делапорт, Энн и Калвин Баия,Состояние мобильного интернета в 2022 г.,Глобальная система мобильной связи, 2022 г.,https://www.gsma.com/r/wp-content/uploads/2022/12/The-State-of-Mobile-Internet-ConnectivityReport-2022.pdf . 29. Кеннеди, Шанайа, «Структура федеративного обучения направлена на повышение справедливости в инструментах проверки ИИ»,ИТ-аналитика здравоохранения,27 октября 2022 г.,https://healthitanalytics.com/news/federated-learning-framework-aims-to-improve-fairness-in-ai-screening-tools . 30. Всемирный экономический форум,Совместное использование конфиденциальных данных о здоровье в модели консорциума федеративных данных: руководство из восьми шагов,2020, https://www.weforum.org/reports/sharing-sensitive-health-data-in-a-federated-data-consortium-model-an-eight-step-guide/ . 31. Гот Итои, Никки, «Может ли стабильная диффузия устранить пробел в данных медицинской визуализации?»,Стэндфордский Университет,29 ноября 2022 г., https://hai.stanford.edu/news/could-stable-diffusion-solve-gap-medical-imaging-data . 32. Экельман, Мэтью Дж. и др., «Отношение врачей к искусственному интеллекту в здравоохранении»,по вопросам здравоохранения,об. 39, нет. 12, 2020,https://www.healthaffairs.org/doi/10.1377/hlthaff.2020.01247 . 33. Ынчжон Ча, Ариана, «Искусственный интеллект и covid-19: могут ли машины спасти нас?»,Вашингтон Пост, 1 ноября 2020 г.,https://www.washingtonpost.com/health/covid-19-artificial-intelligence/2020/10/30/7486db84-1485-11ebbc10-40b25382f1be_story.html . 34. «Поддержка разработки, исследований и инноваций искусственного интеллекта в здравоохранении»,Разработчик Нвидиа,й,https://developer.nvidia.com/ промышленность/здравоохранение . 35. Всемирный экономический форум,Глобальный доступ к данным для решения проблемы редких заболеваний: система ценностей экономики здравоохранения,2020, https://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Data_Access_for_Solving_Rare_Disease_Report_2020.pdf . 36. Фудзита, Таканори и Фумико Кудо,Надежные данные: обмен данными и укрепление общественного доверия и готовности,Всемирный экономический форум, 2021 г.,https://www3.weforum.org/docs/WEF_Good_Data_Sharing_Data_and_Fostering_2021.pdf . 37. «Клиника Майо выбрала Pramana в качестве партнера по архивному сканированию»,Прамана,й,https://pramana.ai/mayo . 38. Всемирный экономический форум и LEK Consulting,Стратегическая перспектива глобального здравоохранения и здравоохранения: формирование будущего здравоохранения и здравоохранения,2023,https://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Health_and_Healthcare_Strategic_Outlook_2023.pdf . 39. ВОЗ,Этика и управление искусственным интеллектом для здоровья,2021,https://www.who.int/publications/i/ пункт/9789240029200 . 40. Джерсич, Кэт, «Устранение предвзятости ИИ с помощью алгоритмической «маркировки питания»,ИТ-новости здравоохранения,9 августа 2021 г., https://www.healthcareitnews.com/news/addressing-ai-bias-algorithmic-nutrition-label . 41. «NIH запускает программу Bridge2AI для расширения использования искусственного интеллекта в биомедицинских и поведенческих исследованиях», Национальные институты здоровья,13 сентября 2022 г.,https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nihlaunchesbridge2ai-program-expand-use-artificial-intelligence-biomedical-behavioral-research . 42. «Премия за искусственный интеллект в здравоохранении и уходе», NHS 75 England, nd,https://transform.england.nhs.uk/ai-lab/aiлабораторные программы/ai-health-and-care-award/ . Масштабирование интеллектуальных решений с помощью ИИ в здравоохранении:Раскрытие влияния на варианты использования с высоким потенциалом 36
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=