Управляющее резюме ИИ дает надежду на раннее выявление заболеваний, борьбу со вспышками и достижение прорывов в медицине. Сотрудничество имеет решающее значение для достижения этой цели. За последнее десятилетие лидеры отрасли здравоохранения и технологий, государственные чиновники и исследователи возлагали большие надежды на использование достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для преобразования здравоохранения. Чего, однако, не хватало, так это способа, позволяющего многосторонним коалициям заинтересованных сторон объединиться вокруг общего видения наиболее достижимых решений, которые могут укрепить доверие и уверенность в поставщиках медицинских услуг, пациентах, политиках и бизнес-лидерах. – Определить варианты использования, которые достижимы уже сейчас и обладают наибольшим потенциалом для улучшения глобальных результатов в области здравоохранения за счет устойчивых государственно-частных инвестиций. – Определите факторы, наиболее важные для ответственного широкого внедрения и масштабирования ИИ в здравоохранении. Основные выводы – Три фактора стимулируют внедрение ИИ в здравоохранение: экспоненциальный рост медицинских данных, нехватка поставщиков медицинских услуг (усугубленная, но не вызванная пандемией COVID-19) и достижения в области возможностей технологии ИИ. Почему ИИ зависит от многостороннего сотрудничества Сегодня глобальные заинтересованные стороны в области здравоохранения и здравоохранения сталкиваются с целой чередой системных проблем. Потребители медицинских услуг живут в эпоху ухудшения самочувствия и физического здоровья изза растущего бремени психических заболеваний и хронических заболеваний, что создает серьезную нагрузку на системы из-за увеличения спроса. В то же время неэффективность здравоохранения, нехватка кадров и выгорание врачей оказывают давление на оказание медицинской помощи, создавая порочный круг, поднимая затраты на новый уровень и стремительно увеличивая глобальные расходы на здравоохранение, которые, по оценкам,составил $12 трлн в 2022 году. . – Основные варианты использования устойчивого многостороннего сотрудничества связаны с диагностикой с помощью ИИ и стратификации рисков, оптимизацией клинических испытаний, а также анализом и прогнозированием вспышек. – Несколько дополнительных областей, в том числе решения для администрирования, документооборота и обучения; автоматизированные процессы сортировки; цепочка поставок и производство; и открытие лекарств также заслуживают более тщательного изучения и могут иметь не меньшее значение. ИИ, определяемыйВсемирный Экономический Форум как «системы, которые действуют, воспринимая, интерпретируя данные, изучая, рассуждая и рекомендуя наилучший план действий», представляет собой интеллектуальную, масштабируемую систему для поддержки руководителей здравоохранения, лиц, принимающих решения, и практикующих врачей в их стремлении решить эти проблемы. – при безопасном и этичном использовании. Тем не менее, здравоохранение относительно медленно внедряет инструменты и решения на основе ИИ из-за растущего противоречия между невероятными вещами, которые делает возможным ИИ, и доверием людей, необходимым для их использования. – Чтобы максимизировать влияние ИИ в здравоохранении, данные должны быть многочисленными, пригодными для использования и репрезентативными (чтобы свести к минимуму систематическую ошибку); дизайн должен способствовать принятию, будучи прозрачным и инклюзивным, и приложения должны быть цельными и масштабируемыми. – Даже при устойчивых государственно-частных инвестициях необходимо внедрить надежную базу данных и продуманную этическую политику в области ИИ, чтобы укрепить доверие и ускорить внедрение надлежащим образом. Таким образом, Форум начал привлекать заинтересованные стороны из Центра здоровья и здравоохранения для изучения преобразующей силы ИИ и МО на фоне цифровой трансформации здравоохранения и здравоохранения, в том числе путем развития сотрудничества между государственным и частным секторами для ускорения ответственного применения. ИИ. Выполнение рекомендаций этого отчета потребует скоординированных усилий лидеров государственного и частного секторов. Для внесения изменений в здравоохранение и здравоохранение требуется многостороннее партнерство между системами здравоохранения, потребителями, правительствами и гражданским обществом. Эти технологии изменят способ определения и оказания медицинской помощи, но только в том случае, если заинтересованные стороны смогут решить основные проблемы с помощью баз данных, переориентировать усилия на масштабирование, а не на эксперименты, и дать поставщикам, пациентам, политикам и бизнес-лидерам уверенность в их использовании. Этот отчет направлен на: – Создайте общую таксономию, чтобы отразить широту медицинских приложений, для которых используется ИИ. Масштабирование интеллектуальных решений с помощью ИИ в здравоохранении:Раскрытие влияния на варианты использования с высоким потенциалом 4
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=