больницы и системы здравоохранения рассчитывают работать в минусе как минимум до 2022 года.5ИИ предлагает двойное обещание: позволить поставщикам делать больше с меньшими затратами, одновременно снижая спрос на медицинские услуги, сохраняя здоровье людей. образец опухоли делает ее рецидив. Он может делать прогнозы о поведении человека — например, если и когда человек, вероятно, перестанет принимать свое лекарство, и какое конкретное вмешательство, скорее всего, обеспечит дальнейшее соблюдение режима лечения. Он также может делать прогнозы о человеческом языке — так называемый генеративный ИИ, такой как ChatGPT, который может создавать человекоподобный текст с минимальными подсказками. Стоит отметить, что ИИ — не единственное решение проблем здравоохранения. Некоторые проблемы можно решить с помощью простой расширенной аналитики, как это делает Американская диабетическая ассоциация с помощью диагностических алгоритмов, которые полагаются на «простые» байесовские подходы, а не на глубокое обучение, для более раннего выявления и лечения диабета. 3.Технический прогресс:Глубокое обучение (ГО), основанное на методах обучения алгоритмов на больших наборах данных (например, миллиардах фрагментов неструктурированных данных), может делать невероятно точные прогнозы. Он может преобразовать здравоохранение по трем основным направлениям: он может делать прогнозы относительно научных аспектов биологии человека и фармакологии, таких как структура «белковой вселенной» или какие мутации в Мало того, что объем данных растет в геометрической прогрессии, количество доступных типов данных также увеличивается с невероятной скоростью. В частности, использование неструктурированных данных — будь то научная литература, естественный язык или даже текст, расшифрованный из видео или аудио, — дает возможность преодолеть пределы вычислительных возможностей человека, используя огромный объем данных в сочетании с новыми мощными методами искусственного интеллекта. Дэн Нил, технический директор BenevolentAI Не хватает врачей для людей, которые нуждаются в помощи, это действительно так просто. Как алгоритмы могут помочь людям принимать собственные решения о своем здоровье, автоматизировать административные задачи врачей и расширить охват специализированной помощи во всех медицинских учреждениях? Речь идет о решении проблемы спроса и предложения на клиническую экспертизу, и ИИ обладает большим потенциалом. Дженнифер Голдсак, главный исполнительный директор, Общество цифровой медицины Масштабирование интеллектуальных решений с помощью ИИ в здравоохранении:Раскрытие влияния на варианты использования с высоким потенциалом 6
RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=