Перевод: английский - русский - www.onlinedoctranslator.com
Генеративный ИИ 2024 |Управляющее резюме Управляющее резюме Сможет ли генеративный искусственный интеллект открыть золотой век производительности или разрушит миллионы источников средств к существованию в мировой экономике? Направит ли это людей на новый путь самореализации или приведет их в тупики одиночества и изоляции? Поднимет ли оно человечество на новые высоты или посеет семена нашего коллективного разрушения? В зависимости от того, кого вы спрашиваете, ответ на все эти вопросы – да. За 14 месяцев с момента запуска ChatGPT так и не стало ясно, как именно генеративный ИИ изменит мир, но только то, что это произойдет — с положительными и отрицательными последствиями для отдельных людей, семей, социально-экономических групп, предприятий, отраслей и общества. поскольку он производит революцию на рабочих местах и меняет личную жизнь. Многие прорывные технологии имеют свои подводные камни. Огонь позволял людям собираться по ночам, но также сжигал деревни. Автомобиль произвел революцию в области мобильности, но привел к гибели людей в результате дорожно-транспортных происшествий. Интернет мгновенно связал людей, но дал преступникам новые инструменты. Ключевое различие между генеративным ИИ и более ранними инновациями заключается в том, что сами его создатели предупреждают о потенциальных недостатках. В самих компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, вплетены двойные нити обещаний и опасностей; Достаточно взглянуть на битву за контроль над OpenAI, чтобы увидеть пример глубокой двойственности, которую порождает генеративный ИИ. Но в этой двусмысленности есть возможность. Стартовый пистолет гонки генеративного ИИ был запущен уже давно, но ChatGPT привлек в гонку множество новых компаний и стран. Лидеры бизнеса и правительства будут решать, какая часть разработки будет открытой и прозрачной, а какая — закрытой и проприетарной. Регуляторы будут определять темп и широту действий. Потребители и работники будут играть центральную роль в внедрении технологии и помогут определить, насколько быстро будут получены выгоды. Имея это в виду, Форум Оливера Ваймана решил тщательно изучить отношение, восприятие и неправильные представления, связанные с генеративным ИИ. В июне и ноябре мы опросили более 25 000 человек по всему миру. 2
Генеративный ИИ 2024 |Управляющее резюме США, Великобритания, Канада, Мексика, Бразилия, Франция, Италия, Германия, Испания, Китай (Гонконг), Индия, Индонезия, Сингапур, Объединенные Арабские Эмираты и Австралия. Результаты подчеркивают замешательство, которое испытывают многие люди. Хотя 96% сотрудников заявили, что верят, что ИИ может помочь им в их нынешней работе, 60% опасаются, что в конечном итоге он автоматизирует их работу. Около 55% сотрудников используют генеративный искусственный интеллект хотя бы раз в неделю на работе, но 61% пользователей не считают его заслуживающим доверия. Тем не менее из этих 61% 40% будут использовать его, чтобы помочь им принимать важные финансовые решения, а 30% готовы поделиться большим количеством личных данных для лучшего опыта. Среди какофонии мнений и прогнозов во всем мире растет консенсус в отношении того, что влияние генеративного ИИ как на рабочие места, так и на потребительскую экономику будет огромным. Новая ИИ-экономика По нашим оценкам, к 2030 году генеративный ИИ может добавить до 20 триллионов долларов к мировому ВВП и сэкономить 300 миллиардов рабочих часов в год. Возможности необыкновенные. Целых 96% опрошенных нами работников заявили, что верят, что генеративный ИИ может помочь им в работе. Но по мере того, как генеративный ИИ меняет рабочее место, он может создать новую нагрузку на организационные структуры. В целом, по оценкам Всемирного экономического форума, к 2025 году широкая категория ИИ может заменить 85 миллионов рабочих мест во всем мире. Треть всех должностей начального уровня можно автоматизировать; в то же время младшие сотрудники, вооруженные генеративным искусственным интеллектом, потенциально могут заменить своих руководителей первого звена, оставив вакуум в середине пирамиды должностей. В результате многие рабочие с каждым днем становятся все более обеспокоенными. Автоматизация больше не является историей противостояния рабочих и роботов. Трое из пяти белых воротничков теперь опасаются, что их роли станут излишними или автоматизированными, поскольку способности генеративного ИИ все больше влияют на работу в сфере знаний. Если оставить эту тревогу в покое, это может подорвать моральный дух: по данным Американской психологической ассоциации, сотрудники в США, которые обеспокоены ИИ, на 68% чаще чувствуют напряжение или стресс в течение рабочего дня, чем те, кто не волнуется. более чем в два раза чаще полагают, что они не имеют значения для своего рабочего сообщества. 3
Генеративный ИИ 2024 |Управляющее резюме Такие чувства, в свою очередь, могут привести к снижению вовлеченности и производительности, а также к увеличению текучести кадров. Чтобы воспользоваться преимуществами генеративного искусственного интеллекта, компаниям следует использовать подход, ориентированный на людей, инвестируя в работников столько же, если не больше, чем в технологии. Сотрудникам потребуется обучение и поддержка, чтобы создавать разумные и интуитивно понятные процессы наряду с этой технологией. В конце концов, именно они будут использовать интерфейсы, обновлять системы и управлять результатами. Бизнес-лидеры должны привлечь их к себе, выслушивая и решая их проблемы, а также повышая/переобучая своих сотрудников на этом пути. Радикальные перемены для потребителей Картина генеративного ИИ становится немного яснее, когда мы изучаем его влияние на потребителей и его широкое влияние в различных отраслях. Здравоохранение, похоже, особенно созрело для перемен. По нашим оценкам, к 2030 году генеративный ИИ сможет сэкономить врачам три часа в день, что позволит им обслуживать дополнительно 500 миллионов пациентов по всему миру в год (при условии, что рост производительности пойдет на обслуживание большего количества пациентов). Аналогичным образом, по нашим оценкам, до 400 миллионов пациентов получат поддержку в области психического здоровья в результате услуг генеративной терапии ИИ, что демократизирует доступ и вызовет глобальный интерес. Потребители особенно хотят впервые испытать терапию с помощью генеративного ИИ: из 77% респондентов, которые никогда не проходили терапию с участием человека, почти каждый третий сообщает, что попробовал бы генеративную терапию ИИ в будущем. Генеративный ИИ также становится источником надежных советов. Почти половина потребителей заявили, что поверят в ИИ при принятии важных жизненных решений, таких как покупка дома. Около 36% заявили, что предпочитают ИИ людям в финансовых консультациях, демонстрируя широту услуг, которые может предоставить генерирующий ИИ, даже при решении традиционно человеческих потребностей. Потребители на 23% чаще сообщают, что они обращаются к финансовым консультантам с генеративным искусственным интеллектом с целью найти связь, чем когда они взаимодействуют с людьми; они также почти в четыре раза чаще ищут смысла в своих личных финансах, общаясь с консультантами по ИИ, чем когда они взаимодействуют со своими коллегамилюдьми. Образование – еще одна область, которая, вероятно, пострадает. По нашим оценкам, из 260 миллионов детей школьного возраста во всем мире, которые не посещают школу, до 4
Генеративный ИИ 2024 |Управляющее резюме К 2030 году 100 миллионов человек смогут получить доступ к образованию с помощью генеративного ИИ благодаря способности генеративного ИИ обеспечить универсальный доступ к индивидуальному обучению. Например, такие приложения, как Hello History, позволяют студентам участвовать в философских дебатах с Аристотелем или узнавать тонкости эволюционной биологии от Чарльза Дарвина. Генеративный ИИ однажды может даже изменить способ формирования отношений между людьми, в лучшую или худшую сторону. Около 14% потребителей заявили, что предпочитают взаимодействовать с ИИ, поскольку считают, что генеративный ИИ может быть более эмоционально интеллектуальным, чем люди. Такие приложения, как Replika, переосмысливают общение, позволяя пользователям создавать виртуальных друзей, которые всегда готовы выслушать. Каждый пятый потребитель заявил, что пойдет на виртуальное свидание с искусственным интеллектом. И почти каждый третий потребитель заявил, что купил бы ошейник для домашних животных с искусственным интеллектом, который переводит звуки животных на язык, что потенциально еще больше укрепит связь между домашними животными и их владельцами. Риск и вознаграждение — неправильная дискуссия Генеративный ИИ представляет собой все более сложные риски для управления организациями. Многие из них уже хорошо понятны: потенциал галлюцинаций, капризы логических систем «черного ящика», возможности кибератак, утечки данных, неправильно обученные модели, контроль вывода, проблемы авторского права и так далее и тому подобное. Другие еще не были придуманы; Точно так же, как люди разрабатывают генеративные системы искусственного интеллекта, системы изменят людей, что может привести к непредвиденным последствиям. Компании и общества должны отказаться от вопроса о риске или вознаграждении и принять рискованное будущее. ивознаграждение построено на динамической модели тестирования, измерения и обучения. Отношения и убеждения, формирующиеся сейчас среди работодателей и работников, потребителей и правительств, будут отражены в моделях и помогут сформировать это будущее. На следующих страницах мы глубоко углубимся в данные опроса, укажем на сюрпризы и парадоксы среди ответов, а также предложим наше лучшее представление о том, куда движется генеративный ИИ и как он повлияет на бизнес, сотрудников и потребителей во всем мире. 5
Оглавление Управляющее резюме 2 Исследование двойственности генеративного искусственного интеллекта 8 Награда/Риск Генеративный ИИ меняет все, везде и сразу 9 9 Как генеративный ИИ меняет характер работы 15 Потенциал/Подводные камни 18 Потенциал: золотой век производительности. Быстрое распространение генеративного ИИ среди рабочей силы по всему миру. Массовое внедрение ≠ массовая производительность. Так как же нам добиться более эффективного внедрения? 18 18 26 29 Катализатор/Крах 32 Переосмысление новой пирамиды вакансий Великая переподготовка — вызов работодателя и сотрудника Готовимся сегодня к рабочей силе завтрашнего дня 32 38 41 Метаморфоза/Крах 42 План гуманного пути к рабочей силе Оптимизм работодателей громок, беспокойство сотрудников еще громче Пять ключевых принципов сердечного лидерства посредством генеративной трансформации ИИ 42 43 49 Исследование завтрашней генеративной потребительской вселенной на базе искусственного интеллекта 52 Развивающаяся вселенная, основанная на искусственном интеллекте Ключевые выводы для бизнес-лидеров 53 55 Возбуждение/Экзистенциализм 56 Первые дни будущего на основе генеративного ИИ Генеративный ИИ как великий эквалайзер Необходимость, мать изобретений 56 58 60
Поднять/Разрушить 62 Иллюстрация широких возможностей генеративного ИИ в различных отраслях. Розничная торговля: генеративный ИИ в качестве совета и поддержки принятия решений. СМИ: Генеративный ИИ как создание и настройка контента. Здравоохранение: Генеративный ИИ как совет и поддержка принятия решений, а также сбор и синтез информации. Образование: Генеративный ИИ как (персонализированный) сбор и синтез информации. 62 64 65 66 68 Приспособление/Устаревание 70 Исследование «человеческой» сущности ИИ Потребители по уши увлечены генеративным ИИ. Может ли ИИ научить нас быть более человечными? 71 71 72 Развивающиеся риски 81 Скорость/Безопасность 84 Что мы знаем о рисках, связанных с ИИ Влияние и проблемы регулирования генеративного ИИ. Изучение более широких последствий рисков, связанных с генеративным ИИ. Снижение рисков. Неизвестные риски, выходящие за рамки генеративного ИИ 84 86 88 90 93 Методология 96
Введение РИСКАНДРЮАРД/ Исследование двойственности генеративного ИИ
Генеративный ИИ 2024 |Введение Награда Революция, а не эволюция В биологии модель прерывистого равновесия утверждает, что эволюция происходит внезапными всплесками взрывного прогресса между длительными периодами практически без изменений. Существует параллель с технологиями, где постепенный прогресс иногда прерывается инновациями, настолько разрушительными, что они трансформируют общество. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — одно из таких достижений, меняющее как отрасли, так и жизнь. Вопрос в том, как. удивил экспертов, изучив принципы физики и химии, что позволило ему прогнозировать структуру белков намного лучше, чем это могли бы сделать людиэксперты. По мере развития этих сетей единственным вопросом будет то, насколько далеко и как быстро генеративный ИИ сможет расширить свое господство. Генеративный искусственный интеллект предоставляет инструменты и платформы для процветания инноваций Генеративный ИИ бросает вызов универсальным интерпретациям благодаря своей широте применения: от здравоохранения и финансов до образования и искусства. В сфере транспорта однажды может появиться генеративная городская сфера на базе искусственного интеллекта, которая будет динамически корректировать сигналы и маршруты, повышая безопасность и устраняя пробки. В сфере образования генеративный ИИ может демократизировать обучение, индивидуализируя уроки с учетом индивидуальных особенностей учащегося. стиль, потребности и стремления. Респонденты нашего опроса также хотят увидеть достижения в области здравоохранения, ускоренные искусственным интеллектом, возможно, предвидя будущее, в котором будут предоставляться персонализированные диагнозы и методы лечения. Генеративный ИИ меняет все, везде и сразу Искусственный интеллект существует уже несколько десятилетий, но его популярность резко возросла с запуском ChatGPT в конце 2022 года. Он быстро начал менять отрасли, выполнять повседневные задачи и совершенствовать продукты, определяющие современную жизнь. То, что кажется волшебством, на самом деле представляет собой алгоритмы глубокого обучения, которые позволяют генеративному ИИ постоянно самооптимизироваться без вмешательства человека. Например, искусственный интеллект DeepMind, складывающий белки. 9
Генеративный ИИ 2024 |Введение Будет ли генеративный искусственный интеллект полезен для: ХОРОШИЙ ПЛОХОЙ ВСЕ МЕЖДУ 20 триллионов долларов 50% 13% рост мировой экономики к 2030 году, что эквивалентно 20% мирового ВВП сегодня экспертов по искусственному интеллекту считают, что существует высокая вероятность*, что люди вымрут из-за искусственного интеллекта опрошенных выражают заинтересованность в развитии романтических связей с генеративным ИИ 300 миллиардов 40% 28% ежегодно экономится рабочее время во всем мире, что эквивалентно в среднем примерно двум часам на человека в неделю. респондентов считают, что генеративный ИИ усугубит неравенство опрошенных считают, что генеративный ИИ может уловить глубину человеческих эмоций 500 миллионов 84% 56% дополнительные пациенты, проходящие лечение у врачей, благодаря экономии времени за счет зрелого генеративного ИИ к 2030 году сотрудников сообщают о раскрытии конфиденциальных данных своей компании за последние три месяца респондентов не смогли отличить фальшивые изображения, созданные ИИ, от реальных * Вероятность > 10 % (считается «высокой», поскольку она связана с экзистенциальными рисками, которые имеют потенциально катастрофические последствия) Источник: Форум Оливера Ваймана, AI Impacts 2022 Expert Survey on Progress in AI 10
Генеративный ИИ 2024 |Введение с почти идеальной точностью. Его уже используют в профессиях, которые когда-то полагались только на людей, а не на машины. Писатели, влиятельные лица и художники теперь могут использовать генеративный искусственный интеллект для создания своих работ. Но это также привело к плагиату, ошибкам и потере рабочих мест. Здесь двойственность генеративного ИИ проявляется в полной мере: технология обещает исключить миллионы часов рутинных и повторяющихся задач, но также угрожает устранить тех самых авторов, которые получают выгоду от ее производительности. Куда мы идем отсюда? Появление генеративного ИИ открывает перед человечеством невероятные возможности (а также вопросы, которые часто приводят к некоторым ответам и новым вопросам). В последующих главах мы исследуем преобразующее влияние генеративного ИИ на рабочую силу и потребительскую сферу, потенциальные возможности и скрытые риски. Люди возлагают большие надежды на способность ИИ ускорить прогресс человечества в различных отраслях. % респондентов, считающих, что ИИ поможет улучшить следующее в ближайшие 30 лет Здравоохранение 41 Транспорт 35 Квантовые вычисления 32 Образование 32 СМИ и развлечения 29 охрана окружающей среды 28 Энергия 25 Вопрос: «Как вы думаете, какие из следующих областей ИИ поможет улучшить больше всего в ближайшие 30 лет?» Источник: Исследование генеративного искусственного интеллекта Форума Оливера Ваймана, октябрь – ноябрь 2023 г., 16 стран, N = 16 033. 11
Генеративный ИИ 2024 |Введение Реальный или ИИ? Большинство не может сказать Мы спросили респондентов, считают ли они, что следующие изображения являются фотографиями реальных объектов/пейзажей или созданы генеративным искусственным интеллектом. ИИ ИИ Настоящий 56% 69% 74% понял, что обер-ноябрь эт, Что есть и чего нет генеративный ИИ? Факт Научная фантастика Факт Хотя и не идеально, генеративный ИИ имеет использовался в качестве первого шага в медицине. диагноз. Генеративный ИИ не может думать о себе как о независимой сущности. Он может делать только то, чему его научили, во многом полагаясь на человеческий вклад. Бизнес не единственные, кто получит прибыль от генеративного ИИ. Повседневные люди нашли способы использовать созданные ИИ контент быстро приносить доход. Эффективность здравоохранения выигрыш ускорит рассмотрение мелких дел, что позволяет лучше и быстрее приоритезация критическая помощь. Источник: анализ Форума Оливера Ваймана. 12
Генеративный ИИ 2024 |Введение Огонь 97 Откуда берется генеративный ИИ считает, что он лучше других инновационных технологий? Электричество 97 Интернет 97 Лампочка 96 Персональный компьютер 90 Автомобиль 89 Эта технология просто смелая. Недавно мы попросили самое известное приложение ChatGPT оценить позицию генеративного искусственного интеллекта относительно самых влиятельных технологий в истории. Он занял 25-е место между железными дорогами и 5G. Время покажет, бравада это или скромность. Всемирная паутина 86 Облачные вычисления 85 Пенициллин 85 Антибиотики 85 телефон 85 Паровой двигатель 84 Электронная коммерция 83 Не менее интересно то, как ChatGPT позиционировал другие изобретения, провозглашая, что электронная коммерция превосходит беспроводную. кондиционирование и облачные вычисления над самолетом. Ранжирование каждого из этих технологических чудес – непростая задача, поскольку каждое из них оставило неоспоримый след в мире. Тем не менее, это интригующее занятие: являются ли эти рейтинги отражением прошлого, предсказанием будущего или зеркалом собственных устремлений генеративного ИИ? спутник 80 Охлаждение 78 Телевидение 78 Печатный станок 78 Социальные медиа 76 Полупроводник 76 Робототехника 75 Самолет 74 Кондиционер 73 технология 5G 72 Генеративный ИИ 72 Железные дороги 72 /Быстрый:Рассмотрим 50 самых влиятельных технологий в истории человечества, основанных на таких факторах, как инновационный вклад, экономическое воздействие, социальное и культурное влияние, которое они оказали или будут оказывать на человечество. Присвойте каждой технологии оценку от 1 до 100, где 1 — незначительное влияние, а 100 — самое влиятельное за всю историю. Радио 72 Редактирование генов 67 Нанотехнологии 64 Ядерные технологии 63 3D-печать 57 Метавселенная 35 НФТ 25 Примечание. Оценка воздействия на человечество 0– 100. Источник: ChatGPT 4.0. 13
Генеративный ИИ 2024 |Введение ИИ может подарить нам самые смелые мечты и худшие кошмары. Какой важный момент для человечеству решать, что с этим делать и как относиться друг к другу. Биотехнолог, США (Мужчина, 58 лет) 14
Рабочая сила КАК ГЕНЕРАТИВНО ИИ МЕНЯЕТ ХАРАКТЕР РАБОТЫ/ Навигация по грядущей трансформации
Генеративный ИИ 2024 |Рабочая сила /Как меняется генеративный ИИ характер работы Генеративный искусственный интеллект, вероятно, изменит рабочие места во всей мировой экономике. Это вызывает широкий спектр реакций — от оптимизма по поводу беспрецедентного роста производительности и расширения творческих способностей до опасений по поводу потери работы и целеустремленности людей. Генеративный ИИ не просто предвещает рост производительности; это предполагает целостный пересмотр самой природы труда, а также рабочей силы и социальных структур, которые его поддерживают. Лидерам бизнеса и правительства необходимо сбалансировать прогресс с потребностями общества. Во всех отраслях генеративный искусственный интеллект уже расширяет человеческие возможности. Юридические фирмы используют его для синтеза прецедентного права; маркетологи используют его для целевых кампаний; ученые используют его для ускорения открытий. Однако массовое внедрение генеративного ИИ не гарантирует автоматически массовую производительность. Некоторые из величайших исторических инноваций — от печатного станка и парового двигателя до электричества и Интернета — произвели революцию в производительности, хотя и создали новые ловушки. Промышленная революция подтолкнула общество вперед, но породила эксплуатацию сотрудников и беспорядки, а владельцы получили непропорциональные выгоды. Первые достижения в области автомобилестроения обогатили автобаронов и вытеснили водителей экипажей. Индустрия китового жира рухнула с лампочкой Эдисона, и кто может забыть, когда DVD-диски Netflix (а позже и потоковая передача) свергли Blockbuster? Некоторые этапы этого путешествия покажутся знакомыми, а некоторые – неизведанными. Традиционные технологии, такие как компьютеры и телефоны, были более детерминированными, с четкими взаимосвязями между входными и выходными данными. Алгоритмы самообучения генеративного ИИ открывают совершенно новый мир сложности, приводя к результатам, которые сложнее прогнозировать и управлять ими. С другой стороны, компании потратили десятилетия, даже столетия, разрабатывая и совершенствуя способы управления другим непредсказуемым агентом: людьми. Разработка генеративного искусственного интеллекта потребует немного аналогового мышления наряду с чисто цифровым — немного человеческого тепла наряду с холодной точностью, смешанной с уроками управления людьми и подходами к управлению, применяемыми в мире совместного пилотирования с машинами. Способность интегрировать человеческое мышление, навыки и опыт в трансформацию, возглавляемую генеративным искусственным интеллектом, выделит успешные компании среди других в ближайшие годы. 16
Генеративный ИИ 2024 |Рабочая сила ВАЖНЫЕ НОМЕРА 20 триллионов долларов 300 миллиардов (рост на 20%) к мировому ВВП к 2030 году ежегодно экономится рабочее время во всем мире, что эквивалентно в среднем примерно двум часам на человека в неделю. Более 50% 96% сотрудников говорят, что еженедельно используют генеративный искусственный интеллект на работе сотрудников говорят, что генеративный искусственный интеллект может принести пользу их работе 60% 57% служащих говорят, что боятся, что их функции станут излишними или автоматизированными сотрудников сообщают, что в настоящее время они получают недостаточное обучение искусственному интеллекту от своего работодателя 30% 40% соискателей начали искать новую работу благодаря генеративному искусственному интеллекту рост производительности труда к 2035 году в развитых странах Источники: анализ Форума Оливера Ваймана, Frontier Economics и Accenture. 17
Генеративный ИИ 2024 |Рабочая сила Потенциал/ Каков потенциал производительности генеративного ИИ и как работодатели и сотрудники могут его достичь? Потенциал: золотой век продуктивности Быстрое распространение генеративного искусственного интеллекта среди рабочей силы по всему миру Влияние генеративного искусственного интеллекта на производительность может быть таким же преобразующим, как величайшие исторические скачки в инновациях — вроде революций печатного станка, Интернета и конвейера. Помимо потенциального воздействия на мировую экономику, генеративный ИИ может сэкономить 300 миллиардов рабочих часов каждый год по мере роста производительности труда. Несмотря на то, что генеративный ИИ существует уже более 50 лет, только после запуска ChatGPT сотрудники разных отраслей и профессий с рвением восприняли его. По данным Pew Research, половине американцев потребовалось более двух десятилетий, чтобы приобрести смартфоны, и почти в два раза больше времени, чтобы получить электричество дома, по данным Службы национальных парков. Однако всего за несколько месяцев ChatGPT и новые инструменты генеративного искусственного интеллекта привлекли внимание примерно половины рабочей силы во всем мире. В то же время, автоматизируя рутинные и монотонные задачи, генеративный ИИ может предоставить работникам больше времени, чтобы сосредоточиться на вдумчивых и творческих аспектах работы. Эта формирующаяся парадигма производительности может ознаменовать эпоху, в которой ценность труда будет измеряться новизной и изобретательностью, которую она поощряет, создавая возможности для сотрудничества между людьми и ИИ и разрушая барьеры в том, что мы сейчас определяем как производительность. От нации к нации: генеративный искусственный интеллект выходит за пределы границ Исторически новые технологии, такие как электричество, автомобили и компьютеры, изначально были сосредоточены в определенных регионах, а в других регионах их принятие было медленным. 18 Подводные камни
Генеративный ИИ 2024 |Рабочая сила БУДУЩЕЕ РАБОТЫ ВИДЕНИЕ 1 ЗАЖИГАНИЕ НОВОЙ РЕВОЛЮЦИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ В не столь отдаленном будущем мы встречаем Сару, инвестиционного банкира из шумного мегаполиса Нью-Йорка. Когда Сара включает свою рабочую станцию, голос ForumAI приветствует ее: доброе утро. Имея на руках план, Сара переключает свою рабочую станцию в режим презентации и начинает обсуждать контекст и аудиторию презентации с ForumAI. Этот инструмент, виртуоз визуального повествования, украшает ее экран калейдоскопом ярких диаграмм и графиков. Раньше Саре приходилось выделять часы младшим банкирам на подготовку слайдов с последующей кропотливой проверкой и исправлением. Но благодаря поддержке ForumAI окончательная презентация мгновенно засияет. Чтобы начать день Сары, ForumAI напоминает ей о стоящей перед ней грандиозной задаче: подготовить презентацию инвестиционного плана для высокопоставленного клиента. По команде Сары ForumAI создает шаблон интеллект-карты, предварительно заполненный предложениями, основанными на успешных прошлых презентациях. Это пробуждает творческий потенциал Сары, поскольку она делится своим инвестиционным планом с ForumAI, рассматривая его как надежного партнера, а не просто машину. В ответ ForumAI возвышает идеи Сары, бросая им вызов и обнажая скрытые недостатки. Прекрасно осознавая постоянно меняющуюся финансовую ситуацию, Сара просит ForumAI углубиться в раздел, посвященный новому постановлению. В одно мгновение ForumAI раскрывает целый ряд документов, подтверждающих обоснованность аргументов Сары. Прошли времена трудных исследовательских запросов и мучительного ожидания; Сара наслаждается быстрой и точной помощью ForumAI. Вместе они создают тщательно составленную интеллектуальную карту, подкрепленную неопровержимыми доказательствами, призванную увлечь аудиторию. Покидая офис, довольная тем, как быстро она создала презентацию, Сара восхищается повышением эффективности и точности, достигнутым ForumAI. Благодаря тому, что ForumAI повышает ее производительность, он становится не просто инструментом, а надежным партнером. Работа устареет через десятилетие. Я изучаю ИИ, чтобы как можно скорее научить его выполнять свою работу. Инженер-программист, Великобритания (Мужчина, 32 года) 19
Генеративный ИИ 2024 |Рабочая сила Но глобальное распространение генеративного искусственного интеллекта происходит так же быстро, как и вирусные средства массовой информации: программисты в Индии принимают его так же охотно, как строители в Таиланде или банкиры в Бразилии. такие инициативы, как Национальная стратегия ИИ до 2031 года в ОАЭ и Национальная стратегия по ИИ на 2020–2045 годы в Индонезии. Даже в странах с низким уровнем внедрения, таких как Австралия и Канада, более трети сотрудников используют генеративный ИИ хотя бы раз в неделю, а почти 10% используют его ежедневно. В некоторых странах генеративный ИИ настолько глубоко внедрился в повседневные задачи, что для людей он почти так же инстинктивен, как проверка электронной почты утром или первый глоток кофе перед работой. Благодаря популярному проникновению навыков искусственного интеллекта, отслеживаемому Организацией экономического сотрудничества и развития, Индия достигла 83% еженедельного уровня внедрения среди всех опрошенных нами сотрудников, что немного выше, чем 75%, о которых сообщается в отчете Slack о состоянии работы. Между тем, правительства Объединенных Арабских Эмиратов (ОАЭ) и Индонезии демонстрируют твердую приверженность генеративному искусственному интеллекту посредством Генеративный ИИ нарушает ограничение скорости для разных типов работ Распространение генеративного искусственного интеллекта впечатляет не только с точки зрения географического охвата, но и скорости внедрения в различных отраслях. С июня по ноябрь использование генеративного искусственного интеллекта резко возросло во всех типах должностей: в целом его использование среди белых, синих и розовых воротничков увеличилось на 62%. Более каждого третьего сотрудника в отраслях с наименьшим уровнем внедрения ИИ сообщают, что используют его как минимум еженедельно, от работников здравоохранения до чиновников государственного сектора. От создания до интеграции ChatGPT достиг критической массы быстрее, чем другие современные инновации. Инновации Электричество Время до критического массового принятия* 37 лет (1888–1925) Персональный компьютер 23 года (1977–2000) Смартфон 21 год (1992–2013) Интернет 17 лет (1983–2000) 10 месяцев (ноябрь 2022 г. – июнь 2023 г.) ЧатGPT Примечание. Массовое внедрение основано на более чем 50 % внедрении в США. Данные о внедрении ChatGPT взяты из исследования генеративного ИИ на форуме Оливера Ваймана, касающегося использования инструментов генеративного ИИ (например, ChatGPT). Источник: анализ Форума Оливера Ваймана. 20
www.jivo.ruRkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=