Социальные связи и личные знакомства важнее знаний и навыков

Ян Шмутте Университет Джорджии, США как социальные сети влияют на рынок труда? Сети направления на работу могут сделать рынки труда более продуктивными и эффективными, но могут повысить важность удачи при подборе работы. Ключевые слова: реферальные сети, заработная плата, безработица, неравенство, социальные взаимодействия. ЛИФТ Растет использование личных контактов при поиске работы через некоторое время Социальные сети или сети «направления на работу» могут помочь сделать рынки труда более эффективными. Вне фирмы они помогают работникам найти работу после увольнения и получить более высокооплачиваемую работу. Они также могут подбирать высококвалифицированных работников для более продуктивной занятости. Внутри фирмы рекомендации способствуют более стабильным, продуктивным и прибыльным трудовым отношениям. В совокупности реферальные сети помогают «смазать колеса» рынка труда, который может столкнуться с целым рядом информационных проблем. Однако такие сети также могут быть сегментированы по расовому, этническому и социально-экономическому признаку, что ставит под сомнение влияние, которое они могут оказывать на неравенство между различными группами работников и внутри них. 0,3 0,2 0,1 0 Источник : По материалам [1]. Ключевые результаты Плюсы минусы Реферальные сети повышают эффективность рынка труда, увеличивая объем информации, которую соискатели работы и работодатели имеют друг о друге. Использование реферальных сетей может усугубить неравенство между группами с ограниченными социальными контактами. Реферальные сети помогают соискателям найти работу, а фирмы находят доступных работников. Направление на работу может быть последним методом поиска для работников с ограниченными внешними возможностями. Направленные работники остаются на работе дольше и часто обладают более высокой квалификацией. Использование направления носит проциклический характер и связано с условиями местного рынка труда. Рабочие могут найти более высокооплачиваемую работу через реферальные сети. Отсутствуют достоверные данные о том, как сети направления на работу влияют на рынки труда. Реферальные сети подбирают более способных работников к более высокооплачиваемым фирмам. ГЛАВНОЕ СООБЩЕНИЕ АВТОРА Реферальные сети сотрудников могут помочь решить множество различных информационных проблем, возникающих на рынках труда. Однако, учитывая имеющиеся ограниченные данные, было бы целесообразно избегать политики, которая явно ограничивает или поощряет их использование. Директивные органы должны поддерживать более легкий доступ к административным данным для исследователей и инициировать новые обследования, включающие информацию о направлениях и социальных сетях, а также поощрять новые технологии и механизмы для решения проблем с информацией о рынке труда, которые в настоящее время решаются посредством направлений. Обеспокоенность тем, что реферальные сети могут увековечить экономическое неравенство, можно было бы лучше устранить с помощью политики, способствующей социальной интеграции. Как социальные сети влияют на рынок труда?ИЗА Мир труда 2016: 304 doi: 10.15185/izawol.304|Ян Шмутте ©|Октябрь 2016 г.|wol.iza.org 1 1988 г. 1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 Реферальное использование (%) Перевод: английский - русский - www.onlinedoctranslator.com

Ян Шмутте|Как социальные сети влияют на рынок труда? МОТИВАЦИЯ Несмотря на то, что информационные технологии расширяются и становятся более сложными и доступными для все большего числа людей, социальные взаимодействия, тем не менее, по-прежнему играют ключевую роль в подборе работников для работы в развитых и развивающихся странах. Направление сотрудников - это метод найма, используемый фирмами для выявления потенциальных сотрудников в социальных сетях существующих сотрудников. Стимулом для сотрудников, которые направляют социальные контакты на доступную работу, часто является финансовый бонус за рекомендацию. Работодатели признают этот метод найма более экономичным и эффективным методом найма, поскольку реферальные сети способны решать множество различных информационных проблем, которые обычно могут досаждать рынку труда. Реферальные сети могут помочь работодателям найти лучших работников, а также помочь работникам найти лучшую работу. В более общем плане эти сети могут увеличить скорость, с которой работники и фирмы находят друг друга. Из-за их широкого использования понимание того, как реферальные сети влияют на рынок труда, важно для исследований и политики. С одной стороны, реферальные сети, вероятно, сделают рынки труда более подвижными и гибкими. С другой стороны, поскольку социальные сети развиваются вокруг существующих социальных и экономических иерархий, они также могут способствовать неравенству и неподвижности на рынке труда. Это приводит к основному эмпирическому вопросу о том, улучшают ли реферальные сети результаты на рынке труда вообще. Если да, то центральный политический вопрос заключается в том, делают ли они это за счет повышения эффективности рынка труда или просто за счет перенаправления возможностей трудоустройства. ОБСУЖДЕНИЕ ЗА И ПРОТИВ По большинству показателей использование личных контактов работниками и фирмами для облегчения поиска работы широко распространено и со временем растет. На иллюстрации на странице 1 показано использование личных контактов при поиске работы среди безработных из Текущего обследования населения США (CPS). Использование личных контактов почти утроилось за десятилетний период. Рекомендации также являются продуктивной формой поиска работы. Оценки варьируются в зависимости от источников, но исследователи постоянно обнаруживают, что от 30% до 50% работников сообщают, что нашли свою текущую работу по направлению. Социальное сходство, сортировка и «гомофилия» Люди сами выбирают, с кем общаться в целом и с кем делиться информацией о работе в частности. Большое количество социологических данных подтверждает случайное наблюдение о том, что люди склонны общаться с людьми, которые в чем-то похожи на них самих. Для описания этой тенденции используется термин «гомофилия». Например, в социальных сетях наблюдается сильная тенденция к гомофилии по этническому и социально-экономическому признаку. Наличие гомофилии имеет ряд последствий для анализа информации о работе и реферальных сетей. С одной стороны, из-за влияния гомофилии на ненаблюдаемые характеристики (такие как пунктуальность, дисциплина) хорошие работники могут с большей вероятностью знать других хороших работников. Если да, то рефералы выполняют отсеивающую роль. С другой стороны, если социальные сети стратифицированы по расовому, этническому и экономическому статусу, то реферальные сети могут усилить межгрупповое неравенство. Что еще более тревожно, реферальные сети могут играть обе роли одновременно. То есть возможно, что фирмы используют рефералов 2 ИЗА Мир Труда|Октябрь 2016 г.|wol.iza.org

Ян Шмутте|Как социальные сети влияют на рынок труда? как механизм проверки, но возможность воспользоваться этой ролью проверки благоприятствует одним группам работников больше, чем другим. Источники доказательств До недавнего времени данные и эмпирические данные об актуальности реферальных сетей были весьма ограничены. Данные обследований, используемые для изучения рынков труда, в большинстве стран не собирают регулярно информацию о поиске работы по направлениям. Таким образом, эмпирические исследования в основном ограничивались идиосинкразическими опросами или дополнениями к опросам. Новое исследование компенсировало нехватку данных опросов новыми и дополнительными источниками информации. Данные административной документации (например, данные, полученные из записей страхования по безработице или социального обеспечения, которые сопоставляют отдельных работников с фирмами, которые их нанимают) содержат подробную информацию об отношениях между работниками, особенно в качестве соседей и коллег, которые можно творчески использовать для получения доказательств. об использовании и влиянии реферальных сетей. Кадровые записи и полевые эксперименты точно показывают, как и почему некоторые фирмы и работники используют рекомендации. Исследования, основанные на этих новых источниках данных, показывают, что реферальные сети могут улучшить индивидуальные результаты на рынке труда и общую эффективность, но, возможно, таким образом, что это может усугубить неравенство. Исследования, основанные на различных источниках информации, должны интерпретироваться с четким пониманием того, что данные могут и не могут раскрыть. В этом вкладе обсуждаются эмпирические результаты из всех источников как раскрывающие информацию о «реферальных сетях». В исследованиях, основанных на опросах и кадровых записях, часто имеется информация о том, был ли работник направлен на его нынешнюю работу или запрашивал информацию у знакомых в рамках поиска работы. Однако в этих источниках данных обычно отсутствует информация о характере этих социальных контактов. Напротив, в данных административного учета направления обычно явно не записываются. Скорее, передача информации о задании должна быть выведена из других деталей в данных. доказательства из административных протоколов Данные административных записей позволяют исследователям построить весьма правдоподобные показатели информационных сетей о работе и могут использоваться для вывода о последствиях направления на работу. Эти меры основаны на том факте, что в таких данных можно наблюдать аффилиации, в результате которых отдельные работники находятся в непосредственной физической близости либо потому, что они являются сотрудниками одного и того же предприятия, либо потому, что они живут или работают в одном районе. То, что коллеги и соседи взаимодействуют в обществе, было хорошо установлено социологическими и антропологическими исследованиями. Из этого следует, что характеристики рынка труда и результаты бывших коллег или соседей могут дать информацию о типе и качестве информации о работе, с которой может столкнуться отдельный работник. Если поток информации о возможностях на рынке труда направляется сетями коллег или соседей, их влияние в принципе можно обнаружить путем сравнения результатов на рынке труда работников, имеющих доступ к сетям разного качества. На практике такие сравнения могут не раскрывать влияние социальных сетей, а вместо этого отражать наличие сортировки или самоотбора. Роль гомофилии в формировании социальных сетей означает, что работник будет склонен к общению с людьми, обладающими схожими способностями и способностями. 3 ИЗА Мир Труда|Октябрь 2016 г.|wol.iza.org

Ян Шмутте|Как социальные сети влияют на рынок труда? характеристики, влияющие на результаты на рынке труда. В результате такой сортировки результаты индивидуума на рынке труда будут коррелированы с результатами людей в его социальной сети, независимо от того, происходит ли какой-либо обмен информацией, связанной с работой. Это означает, что, например, анализ, который обнаруживает, что работники, вовлеченные в сети с высокой заработной платой, также, вероятно, будут иметь высокую заработную плату, но не может быть истолкован как предоставление четких доказательств того, что социальные сети улучшают заработную плату. Прогресс в понимании влияния сетей на рынок труда требует проведения исследований, убедительно отделяющих влияние сетей рекомендаций от эффектов сортировки. Все последующие исследования решают фундаментальную задачу отличить влияние социальных сетей от сортировки все более изощренными способами. Районные сети В очень влиятельной статье использовались данные из американского города Бостона, которые сопоставляют людей как с их домом, так и с местом работы, чтобы показать, что данные административных записей могут предоставить убедительные доказательства существования направления на работу [2]. Авторы показывают, что пара рабочих, живущих в одном квартале, в три раза чаще работает в одной и той же фирме, чем пара рабочих, живущих в том же районе, но в разных кварталах. В соответствии с гомофилией в социальных взаимодействиях эти эффекты сильнее для работников одной расы и одного пола. Результаты также сильнее для работников с низким уровнем образования, что согласуется с другими исследованиями, которые предполагают, что неформальные сети более важны для этой группы. Это исследование оказало большое влияние как в качестве модели решения проблемы самоотбора, так и, что более важно, для демонстрации того, что социальные взаимодействия при поиске работы могут быть правдоподобно выведены из данных административных записей, в которых нет прямых доказательств направления. или обмен информацией. Результаты показывают, что то, где вы живете и кого вы знаете, может повлиять на то, где вы работаете. Эти результаты в настоящее время воспроизведены в исследованиях с использованием более широкого круга городов США и с использованием другой эмпирической стратегии [3], [4], а также в рабочих документах, основанных на данных административных записей из Франции и Германии. Эти исследования оставляют открытыми многие вопросы относительно того, как именно реферальные сети по месту жительства влияют на результаты отдельных лиц на рынке труда, а также роль реферальных сетей в индивидуальном поиске работы. Последний вопрос рассматривается в исследовании с использованием сопоставленных данных о сотрудниках-работодателях в 30 городах США, в которых рабочих можно отслеживать от работы к работе [4]. Идея состоит в том, что фирмы различаются по тому, сколько они готовы платить данному работнику. В такой среде реферальные сети могут направлять возможности работы в более высокооплачиваемых фирмах работникам с лучшими связями. Исследование показало, что работники, проживающие в многоквартирных домах с соседями, которые уже заняты на более высокооплачиваемых работах, с большей вероятностью найдут работу, особенно в более высокооплачиваемых фирмах, чем работники, проживающие в том же районе, но в многоквартирных домах. соседей на низкооплачиваемых работах. Предыдущее исследование иллюстрирует противоречие между ролью рекомендаций в повышении производительности, с одной стороны, и ролью удачи (т.е. «кого вы знаете») в индивидуальных результатах на рынке труда, с другой. Его результаты показывают, что рекомендации с большей вероятностью будут сделаны лучшими работниками и будут получены лучшими работниками. Полученные данные согласуются с идеей о том, что гомофилия облегчает скрининг: работодатели используют реферальные сети для поиска более качественных сотрудников. Однако работники с более развитой реферальной сетью найдут работу в фирмах с более высокой заработной платой. В той мере, в какой рынок труда 4 ИЗА Мир Труда|Октябрь 2016 г.|wol.iza.org

Ян Шмутте|Как социальные сети влияют на рынок труда? характеризующиеся «хорошей» и «плохой» работой, реферальные сети направляют работников с лучшими связями к «лучшей» работе. Семейные сети Другое исследование, использующее шведские административные данные, приходит к несколько иным выводам [5]. Авторы наблюдают, становятся ли дети занятыми в тех же заведениях, что и один из их родителей, при выходе на рынок труда. Подобно исследованиям сетей соседства, обсуждавшимся выше, и исследованиям сетей коллег, обсуждаемым далее, это исследование не имеет прямых доказательств направления. Однако в то время как эти исследования должны основываться на предположении, что люди, проживающие в одном районе или бывшие коллеги в одной и той же фирме, обмениваются информацией о рабочих местах, гораздо более правдоподобно, что когда ребенок в конечном итоге работает на том же заводе, что и их родитель, их родитель активно помогал ему или ей найти эту работу. Эффекты родительских направлений несколько отличаются от очевидных эффектов направлений по соседству. Соответственно, такие взаимодействия более вероятны, когда: (i) родители лучше работают; но (ii) дети менее образованы. Результаты исследования также свидетельствуют о том, что у направленных детей начальная заработная плата ниже, чем у других вновь прибывших. Этот последний результат частично противоречит данным о направлении из кадрового учета фирм, которые, как правило, показывают, что направленные работники получают более высокую начальную заработную плату. Эти противоречивые результаты подчеркивают более широкую напряженность в исследованиях реферальных сетей: социальные взаимодействия используются при поиске работы для решения широкого круга информационных проблем. Таким образом, их эффекты могут быть разными при изучении в разных контекстах. Этот факт демонстрируется данными приложения к когорте Национального лонгитюдного обследования молодежи США 1979 года. Среди всех молодых работников-мужчин направление связано с более длительным сроком пребывания в должности. Однако направление связано с более высокой заработной платой для одних работников и более низкой для других. Как и в шведском исследовании, работники, для которых направление связано с более низкой заработной платой, — это те, чьи направления исходят от членов семьи. Сети коллег Растет число исследований, в которых продуктивно изучаются реферальные сети, основанные на отношениях между бывшими коллегами. Исследование с использованием итальянских сопоставленных данных работодателей и сотрудников показало, что у перемещенных работников значительно больше шансов найти новую работу, когда на них работает большая часть их бывших коллег [7]. Эти результаты и дополнения, основанные на аналогичном анализе бывших коллег, были воспроизведены в исследованиях с использованием сопоставленных данных о работодателях и сотрудниках из нескольких других стран, включая Австрию, Бразилию и Германию. Результаты согласуются с передачей информации о работе через реферальные сети. Как и в некоторых исследованиях, основанных на сетях жилых районов, результаты включают возможность прямых реферальных отношений, когда работники находят работу в той же фирме, что и один из их социальных контактов, а также возможность косвенных рефералов, когда наемные работники передают информацию. о возможностях трудоустройства за пределами их нынешнего работодателя. 5 ИЗА Мир Труда|Октябрь 2016 г.|wol.iza.org

Ян Шмутте|Как социальные сети влияют на рынок труда? Этнические сети Наконец, в целом ряде исследований есть очень убедительные доказательства того, что направления, основанные на этнической принадлежности, улучшают качество подбора работы. В недавней статье, посвященной изучению этого канала, показано, что: (i) у направленных работников более продолжительная работа; (ii) приглашенные работники имеют более высокую начальную заработную плату; и (iii) разница в заработной плате между привлеченными и ненаправленными работниками со временем уменьшается. Авторы используют немецкие сопоставленные данные о работодателях и сотрудниках, опираясь на этническое сходство с прокси для использования направления, чтобы проверить эти прогнозы. Они могут подтвердить свои выводы, используя данные уникальных опросов, которые включают прямую информацию о направлениях [8]. Реферальные сети и совокупная экономика Поскольку рекомендации являются такой широко используемой формой поиска работы, существует значительный интерес к моделированию влияния использования рекомендаций на совокупные результаты рынка труда; особенно для понимания их влияния на подбор работы и возможности того, что реферальные сети могут помочь или помешать макроэкономической политике, направленной на борьбу с безработицей и распределением доходов. Несколько недавних работ включают информацию об использовании рекомендаций непосредственно в макроэкономические модели поиска и сопоставления. В одном из этих документов показано, что использование рекомендаций сильно положительно коррелирует с эффективностью подбора специалистов по секторам, измеряемой скоростью, с которой безработные подбираются к вакансиям [9]. Автор разрабатывает модель, в которой этот результат объясняется разницей в скорости, с которой генерируются возможности направления в разных секторах. Эта модель также объясняет, что согласование легче, когда экономика расширяется, чем когда она сокращается (проциклически). Во время расширения рефералы генерируются все чаще, поэтому фирмам становится легче заполнять вакантные должности. В двух других работах разрабатываются модели, в которых реферальные сети развиваются как эндогенная реакция на местные условия рынка труда [1], [10]. Один из них оценивает прогнозы модели с использованием данных о поведении при поиске направления из CPS, а также данных о состоянии местного рынка труда в США из ежеквартальных индикаторов рабочей силы и данных о производительности направления из Национального социального исследования Корнелла [1]. Модель предсказывает, что реферальные сети могут помочь рынку труда работать более гладко, облегчая подбор, но только до определенного момента. В конце концов, ценность реферальных сетей снижается по мере роста числа людей, использующих их. Одним из следствий этих моделей является то, что условия местного рынка труда являются сильным предиктором поведения, связанного с поиском направления. На Рисунке 1 представлены данные, которые согласуются с этими прогнозами и в целом важны для понимания роли рекомендаций на рынке труда. На рисунке показаны квартальные данные по штатам США за период с 1998 по 2010 год о доле безработных в данном штате, которые сообщают об использовании личных контактов как части поиска работы, по сравнению с уровнем, с которым работники нанимаются на новые должности. Видно, что при высоком уровне найма использование личных контактов низкое. Авторы одной статьи оценивают прогнозы своей модели, используя уникальные данные об использовании направлений из Ежеквартального обследования рабочей силы Великобритании [10]. 6 ИЗА Мир Труда|Октябрь 2016 г.|wol.iza.org

Ян Шмутте|Как социальные сети влияют на рынок труда? Рисунок 1. Корреляция между плотностью реферальной сети и уровнем найма 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0,1 0,2 0,3 Скорость найма 0,4 0,5 Примечания : данные на уровне штатов США по кварталам с 1998 по 2010 год. По вертикальной оси показана доля безработных в базовом текущем обследовании населения, которые сообщают, что используют друзей и соседей в поисках работы. Горизонтальная ось показывает уровень найма из квартальных индикаторов рабочей силы (QWI). Источник : Расчеты автора на основе Шмутте, И. М. «Рынки труда с эндогенными сетями направления на работу: теория и эмпирические данные». Экономика труда 42 (2016): 30–2 [1]. Рекомендации на рабочем месте Кадровые записи представляют собой альтернативный и очень продуктивный источник данных для понимания той роли, которую рекомендации играют для фирм. Основное преимущество таких данных заключается в том, что в кадровых записях часто указывается, когда работник получил направление до собеседования или приема на работу. В зависимости от данных может быть дополнительная информация, включая личность работника, предоставившего направление, и другую информацию из процесса проверки. В одном исследовании используются записи о персонале одной крупной фирмы, что позволяет проверить несколько различных объяснений ценности рекомендаций. Исследование показывает, что направленные работники сохраняют свою работу дольше, чем работники, нанятые без направления, и что они также получают более высокую заработную плату в момент найма. Главный вывод, однако, заключается в том, что первоначальное преимущество в оплате труда со временем исчезает. Тот факт, что это так, наряду с некоторыми другими особенностями данных, согласуется с тем, что работодатели используют рекомендации для поиска более продуктивных работников [11]. Интуитивно, направление может сократить время, необходимое фирме для изучения производительности работника. Если основная функция рекомендаций состоит в том, чтобы ускорить процесс обучения, то первоначальное преимущество в заработной плате, связанное с рекомендацией, исчезает со сроком пребывания работника в должности, поскольку со временем Предыдущий анализ имеет тот недостаток, который характерен для исследований с использованием записей о персонале: результаты генерируются одной фирмой, что затрудняет их анализ. 7 ИЗА Мир Труда|Октябрь 2016 г.|wol.iza.org Доля безработных, ищущих направления

Ян Шмутте|Как социальные сети влияют на рынок труда? сделать общие выводы. Другое недавнее исследование преодолевает это ограничение, проводя аналогичный анализ с использованием личных данных девяти различных фирм [12]. Исследование также показывает, что направленные работники остаются на работе дольше, но, что более спорно, они очень похожи с точки зрения наблюдаемых навыков. Важно отметить, что исследование показывает, что привлеченные работники более прибыльны, прежде всего потому, что они сокращают расходы на текучесть кадров. Это говорит о том, что в этих фирмах рефералы менее важны для устранения информационной асимметрии, как это следует из другого исследования [11], и более важны для уменьшения общего трения соответствия, как это было предложено в моделях, обсуждавшихся выше [9]. ОГРАНИЧЕНИЯ И ПРОБЕЛЫ Направления и сети направлений являются каналами информации между работниками и работодателями. Различные части рынка труда сталкиваются с различными информационными проблемами, и поэтому трудно точно сказать, как рекомендации функционируют в различных контекстах. Некоторые исследования находят доказательства, согласующиеся с тем, что направления к специалистам улучшают результаты для работников с ограниченными внешними возможностями [5]. Другие указывают, что рекомендации улучшают качество соответствия, и предполагают, что они направлены на более высококвалифицированных работников [4], [8]. Аналогичным образом, контрастирующие результаты, основанные на учете персонала, позволяют предположить, что рекомендации могут играть иную роль в фирмах финансового сектора, чем в колл-центрах или автотранспортных фирмах [11], [12]. Это не должно вызывать удивления, и, наверное, нет однозначного ответа на вопрос, какую роль играют реферальные сети на рынке труда. Однако, независимо от того, чем именно занимаются реферальные сети, совершенно очевидны две вещи: (i) рефералы повышают эффективность рынка труда; и (ii) реферальные сети влияют на распределение результатов на рынке труда. Существующие исследования были сосредоточены на проверке того, как реферальные сети повышают эффективность, но меньше внимания уделялось возможности того, что реферальные сети могут усугубить неравенство или привести рынки труда к низкоуровневому равновесию. Обе возможности нуждаются в дополнительном изучении. На сегодняшний день мало экономических исследований посвящено тому, как изменение информационных технологий влияет на роль реферальных сетей в поиске работы. Онлайн-доски объявлений о вакансиях стали полезной платформой для проведения полевых экспериментов по влиянию направления [13]. Иллюстрация на странице 1 показывает, что использование рефералов при поиске работы неуклонно растет, что говорит о том, что информационные технологии не могут заменить персональные реферальные сети; действительно, это может быть дополнением [4]. На данный момент неизвестно, могут ли технологии изменить структуру реферальных сетей или помочь работникам и фирмам использовать их более эффективно или менее агрессивно. Здесь также для достижения прогресса требуется больше данных или более творческое использование существующих данных. ОБЗОР И ПОЛИТИЧЕСКИЕ СОВЕТЫ Эмпирические данные показывают, что влияние социальных сетей следует учитывать при анализе политики, влияющей на индивидуальные результаты на рынке труда, а также политики, направленной на влияние на совокупную безработицу, неравенство в доходах и социальную мобильность. Социальные сети могут помочь рынкам труда работать более гладко, уменьшая информационные трения. Однако они также позволяют усиливать существующие модели социальной стратификации в виде экономического неравенства. Было бы неразумно стремиться ограничить использование реферальных сетей при найме. Скорее, политика может развиваться в трех направлениях. Во-первых, доказательная база, касающаяся реферальных сетей, 8 ИЗА Мир Труда|Октябрь 2016 г.|wol.iza.org

RkJQdWJsaXNoZXIy NzQwMjQ=